ML TWO/Catalogo Servizi/ML2Pulse
Servizio 07

ML2Pulse

Prevedere, anticipare, agire

Sistemi di Machine Learning costruiti attorno a due obiettivi concreti: Anomaly Detection e Manutenzione Predittiva, per individuare comportamenti anomali e anticipare i guasti prima che si verifichino. Attorno a questo nucleo, competenze di ricerca applicata affrontano i problemi industriali ad alta complessità con rigore accademico, con un ciclo MLOps end-to-end dal training al retraining in produzione.

ParliamoneLe aree di intervento
Anomaly DetectionManutenzione PredittivaRicerca applicataMLOps end-to-endIscritta al MEPA
La Scheda Servizio

Prevedere i guasti prima che accadano

Machine Learning per Anomaly Detection e Manutenzione Predittiva, con ricerca applicata ai problemi complessi.

ML2Pulse

Prevedere, anticipare, agire

Sistemi di Machine Learning orientati principalmente ad Anomaly Detection e Manutenzione Predittiva: individuare comportamenti anomali e anticipare i guasti prima che si verifichino. Attorno a questo nucleo, le competenze scientifiche di ricerca applicata che affrontano i problemi industriali ad alta complessità con rigore accademico, con ciclo MLOps end-to-end dal training al retraining in produzione.

ML Industriale Modelli predittivi e prescrittivi: anomaly detection su serie temporali (IoT, sensori, SCADA), predictive quality, forecasting multi-variabile e ottimizzazione di processo con reinforcement learning.
Computer Vision Analisi automatica di immagini e video: ispezione visiva per il controllo qualità, segmentazione semantica, imaging medicale, monitoraggio da satellite e droni, 3D reconstruction.
Ottimizzazione Algoritmi su misura per problemi combinatori: scheduling di produzione, routing e logistica, allocazione risorse multi-obiettivo, metaeuristiche e simulazione Monte Carlo.
NLP & Knowledge Linguaggio naturale domain-specific: fine-tuning di LLM per domini verticali, information extraction, knowledge graph, RAG avanzato con tracciabilità per contesti regolamentari.
AI for Scientific Computing ML applicato alle simulazioni numeriche: Physics-Informed Neural Networks, surrogate model per CFD/FEM, digital twin predittivi, causal inference.
AI Safety & Explainability Affidabilità e interpretabilità: explainability (SHAP, LIME), adversarial robustness, fairness audit, uncertainty quantification e monitoraggio del model drift.
Anti-Frode Finanziaria Fraud detection in ambito bancario e finanziario basata su Graph Neural Network, lo stato dell'arte del settore: modelli su transazioni e pagamenti, scoring del rischio in tempo reale, individuazione di reti e pattern anomali e supporto AML (antiriciclaggio) con riduzione dei falsi positivi. Il nostro team ha prodotto miglioramenti agli algoritmi GNN validati da pubblicazioni scientifiche internazionali.

Ricerca applicata: competenze di livello dottorale a supporto dei casi d'uso più complessi, dove le librerie standard non bastano — dalla prototipazione scientifica al deployment industriale.

Anomaly Detection & Predictive Maintenance 07
Le Aree di Intervento

Aree di competenza

Ogni area è attivabile singolarmente o come percorso integrato, dimensionato sulle tue esigenze reali.

01
Industria

ML Industriale

Il nucleo predittivo e prescrittivo: modelli che individuano le anomalie nei dati di processo e anticipano i guasti.

  • Anomaly detection su serie temporali da IoT, sensori e SCADA
  • Predictive quality e forecasting multi-variabile
  • Ottimizzazione di processo con reinforcement learning

Cosa ottieniGuasti anticipati e qualità di processo sotto controllo.

02
Visione

Computer Vision

Analisi automatica di immagini e video per ispezione e monitoraggio.

  • Ispezione visiva per il controllo qualità e segmentazione semantica
  • Imaging medicale e monitoraggio da satellite e droni
  • 3D reconstruction

Cosa ottieniOcchi automatici su qualità e territorio.

03
Algoritmi

Ottimizzazione

Algoritmi su misura per i problemi combinatori più complessi.

  • Scheduling di produzione, routing e logistica
  • Allocazione risorse multi-obiettivo
  • Metaeuristiche e simulazione Monte Carlo

Cosa ottieniDecisioni ottimali sotto vincoli reali.

04
Linguaggio

NLP & Knowledge

Linguaggio naturale domain-specific per estrarre e organizzare la conoscenza.

  • Fine-tuning di LLM per domini verticali
  • Information extraction e knowledge graph
  • RAG avanzato con tracciabilità per contesti regolamentari

Cosa ottieniConoscenza interrogabile e tracciabile.

05
Ricerca

Simulazioni Veloci e Modelli di cui Fidarsi

Le simulazioni di ingegneria — fluidi, strutture, calore — possono richiedere ore di calcolo. Addestriamo modelli che ne riproducono i risultati in pochi secondi, e verifichiamo che ogni previsione sia spiegabile prima di portarla in produzione.

  • Simulazioni riprodotte in tempo reale da modelli che rispettano le leggi fisiche del fenomeno (surrogate model, Physics-Informed Neural Networks)
  • Gemelli digitali che prevedono il comportamento di impianti e processi al variare delle condizioni, distinguendo le cause reali dalle coincidenze
  • Per ogni previsione mostriamo il perché del risultato e il suo margine di incertezza, non solo il numero finale
  • Controlli periodici su distorsioni, manipolabilità e peggioramento del modello nel tempo

Cosa ottieniRisposte in secondi invece che ore di calcolo, e numeri che puoi spiegare a un cliente o a un ente certificatore.

06
Finanza

Anti-Frode Finanziaria

Fraud detection in ambito bancario e finanziario costruita sullo stato dell'arte: le Graph Neural Network (GNN), che analizzano la rete di relazioni tra conti, dispositivi e beneficiari invece della singola transazione isolata. È l’approccio che intercetta le frodi organizzate, dove nessun movimento preso da solo sembra sospetto.

  • Modelli su transazioni e pagamenti con scoring del rischio in tempo reale
  • GNN per far emergere reti di frode e pattern anomali che sfuggono ai modelli tradizionali
  • Supporto AML (antiriciclaggio) con riduzione dei falsi positivi da lavorare
  • Miglioramenti agli algoritmi GNN messi a punto dal nostro team di ricerca e validati da pubblicazioni scientifiche internazionali con revisione paritaria

Cosa ottieniFrodi intercettate anche quando si nascondono dentro una rete di conti, e meno falsi positivi da smaltire. I riferimenti ai lavori pubblicati sono condivisibili in sede di approfondimento.

Come Lavoriamo

Un Percorso in Quattro Passi

Ogni progetto parte da dove ti trovi davvero: un primo assessment senza impegno per definire priorità e obiettivi.

01
Framing scientifico

Inquadriamo il problema industriale e i dati disponibili con rigore accademico.

02
Prototipazione

Sviluppiamo il modello dalla prototipazione scientifica, anche dove le librerie standard non bastano.

03
Deployment

Portiamo il modello in produzione con un ciclo MLOps end-to-end.

04
Retraining

Monitoriamo il model drift e gestiamo il retraining continuo in produzione.

Parliamone

Parliamone Senza Impegno

Raccontaci la tua esigenza: ne ricaverai un quadro chiaro delle priorità, anche se il percorso dovesse proseguire senza di noi.

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