Come fare per…
Tutta la conoscenza aziendale in un unico Data Lake sicuro e governato, che diventa la base per una knowledge base interrogabile in linguaggio naturale. I documenti aziendali resi ricercabili con RAG, sempre nel rispetto dei ruoli e della sensibilità del dato: basta chiedere "come fare per…" e la risposta arriva, con le fonti.
Data Lake sicuro e governato con knowledge base interrogabile in linguaggio naturale tramite RAG.
Come fare per…
Un Data Lake sicuro e governato che unifica tutta la conoscenza aziendale e diventa la base per una knowledge base interrogabile in linguaggio naturale: i documenti aziendali resi ricercabili con RAG, sempre nel rispetto dei ruoli e della sensibilità del dato.
Dal dato alla risposta: una fondazione dati unica, sicura e governata che alimenta analytics, BI, machine learning e l'assistente conversazionale sulla conoscenza aziendale, sempre con accessi tracciati e coerenti con il ruolo.
Ogni area è attivabile singolarmente o come percorso integrato, dimensionato sulle tue esigenze reali.
Uno storage a tre layer che porta il dato dal grezzo al pronto al consumo, con ogni trasformazione tracciata.
Cosa ottieniDati ordinati e tracciabili, layer per layer.
Ogni dato è etichettato per tipologia e livello di sicurezza: due dimensioni ortogonali che guidano accessi e protezione.
Cosa ottieniOgni dato sa quanto vale e come va protetto.
Una mappatura ruoli-dati in cui l'accesso effettivo nasce dall'incrocio tra ruolo e classificazione del dato.
Cosa ottieniCiascuno vede esattamente ciò che gli compete.
Il controllo viaggia con il dato, non con l'applicazione: RBAC, ABAC e policy applicate alla fonte.
Cosa ottieniProtezione che resta sul dato, ovunque vada.
Sopra il lake, l'indicizzazione vettoriale e la retrieval-augmented generation rispondono alle domande citando le fonti.
Cosa ottieniLe risposte alla conoscenza aziendale, verificabili.
Protezione lungo tutto il ciclo di vita del dato, con crittografia end-to-end e monitoraggio attivo.
Cosa ottieniUn lake protetto, in ogni istante.
Ogni progetto parte da dove ti trovi davvero: un primo assessment senza impegno per definire priorità e obiettivi.
Costruiamo il Data Lake su architettura Medallion, con trasformazioni tracciate.
Classifichiamo i dati e mappiamo la matrice ruoli × classificazione.
Applichiamo RBAC, ABAC, policy sul dato e crittografia end-to-end.
Attiviamo la Knowledge Base con RAG per rispondere in linguaggio naturale, citando le fonti.
Raccontaci la tua esigenza: ne ricaverai un quadro chiaro delle priorità, anche se il percorso dovesse proseguire senza di noi.
Contatta ML TWOOppure scrivi direttamente a info@mltwo.it